Lead+D Lab · EMBA OD 2602607 · Survey Feedback

กลุ่ม 1 · ศูนย์กีฬา จุฬาฯ

แบบวินิจฉัยองค์กร: Work Design & Engagement
35 ข้อ5 ส่วน (A-E)ตรวจตาม Gehlbach Survey Checklist

สรุปสั้น ๆ งานกลุ่มนี้ฐานทฤษฎีแน่นและพร้อมใช้มากครับ เหลือสองเรื่องหลักที่ปรับให้เข้าเช็กลิสต์ คือลำดับคำถามข้อมูลส่วนตัว และรูปแบบข้อที่ยังเป็นเห็นด้วยไม่เห็นด้วย

คะแนนตามเช็กลิสต์

ผ่าน
ใช้สเกลหลายข้อต่อเรื่อง (Hackman-Oldham JCM ในส่วน B, Gallup Q12 ในส่วน D) แทนการถามข้อเดี่ยว
ผ่าน
ไม่มีข้อกลับขั้ว (reverse-scored) ที่เช็กลิสต์เตือนให้เลี่ยง และใช้ภาษาเชิงบวก
ผ่าน
มีคำถามปลายเปิด 3 ข้อปิดท้าย (E1-E3) และข้อ D4 ยึดกับช่วงเวลา 6 เดือน ตอบจากพฤติกรรมจริง
ผ่าน
มี attention check (AC1, AC2) ช่วยคุมคุณภาพการตอบ
ปรับ
ข้อ AC ใช้คำตอบที่คนตั้งใจตอบก็เลือกได้ปกติ (ปานกลาง / เห็นด้วย) ทำให้คัดคนตอบมั่วได้ไม่คม
ควรแก้
รูปแบบประโยค + เห็นด้วย/ไม่เห็นด้วย เกือบทั้งฉบับ เป็นรูปแบบที่เช็กลิสต์ระบุว่าแย่ที่สุดแบบหนึ่ง
ควรแก้
คำถามข้อมูลส่วนตัว (A1-A4) อยู่ต้นเล่ม เช็กลิสต์ให้วางไว้ท้ายเล่ม

จุดแข็ง

ผมอ่านแล้วเห็นเลยว่ากลุ่มวางโครงมาจากทฤษฎีจริง ส่วน B หยิบ Job Characteristics Model มาเต็ม ๆ ส่วน D เดินตามแนว Gallup Q12 พอ construct ชัดแบบนี้ ผลที่ได้จะชี้เป้าได้ว่าควรพัฒนาเรื่องไหนก่อน ไม่ใช่แค่รู้ว่าคนพอใจหรือไม่พอใจ การปิดท้ายด้วยคำถามปลายเปิดสามข้อก็ทำให้ได้เสียงจริงมาเสริมตัวเลข และการใส่ attention check แสดงว่ากลุ่มคิดเรื่องคุณภาพข้อมูลมาแล้ว ซึ่งดีมาก

สิ่งที่ควรปรับ

1. ย้ายข้อมูลส่วนตัวไปไว้ท้ายเล่ม

ตอนนี้ A1-A4 (ส่วนงาน อายุงาน ตำแหน่ง ประเภทการจ้าง) อยู่หน้าแรก เช็กลิสต์ระบุว่าคำถามอ่อนไหวอย่างข้อมูลส่วนตัวควรอยู่ท้ายเล่ม เพราะถามตั้งแต่ต้นทำให้คนรู้สึกถูกระบุตัวตนและตอบแบบระวังตัว ยิ่งศูนย์กีฬาคนไม่มาก ตำแหน่งบวกอายุงานบวกประเภทการจ้างยิ่งเดาตัวได้ ขอให้ย้ายทั้งส่วน A ไปไว้ก่อนหรือหลังส่วนปลายเปิด E

2. เปลี่ยนข้อจากเห็นด้วยไม่เห็นด้วย เป็นคำถามที่ตัวเลือกสะท้อนโฟกัส

ข้อในส่วน B, C, D เขียนเป็นประโยคบอกเล่าแล้วให้ตอบเห็นด้วยถึงไม่เห็นด้วย เช็กลิสต์บอกว่าเป็นรูปแบบที่นักวิจัยมองว่าแย่ที่สุด เพราะคนตอบไม่ได้ผูกความคิดกับสิ่งที่เราอยากวัด ทางที่ดีกว่าคือทำเป็นคำถาม แล้วให้ตัวเลือกย้ำโฟกัส ไม่ต้องแก้ทุกข้อในรอบเดียว เริ่มจากข้อสำคัญก่อน

เดิม C7: ท่านสามารถแสดงความคิดเห็นหรือเสนอแนะได้โดยไม่ต้องกังวล (เห็นด้วย-ไม่เห็นด้วย)
ปรับเป็น: ท่านรู้สึกสบายใจที่จะเสนอความเห็นหรือทักท้วงในที่ทำงานมากน้อยเพียงใด → ไม่สบายใจเลย / สบายใจเล็กน้อย / ปานกลาง / ค่อนข้างสบายใจ / สบายใจมาก

3. ทำ attention check ให้คมขึ้น

AC1 ให้เลือก ปานกลาง และ AC2 ให้เลือก เห็นด้วย ปัญหาคือสองค่านี้เป็นคำตอบที่คนตั้งใจตอบก็เลือกได้ตามปกติ เลยแยกคนตอบมั่วออกได้ไม่ชัด ลองให้คำสั่งชี้ไปที่ค่าที่คนปกติแทบไม่เลือก เช่น โปรดเลือก ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง ในข้อนี้ จะคัดได้คมกว่า

สิ่งที่ปรับได้ทันที